PyTorch für Deep Learning

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Zustand: Gut
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Verkaufspreis€17,00 Regulärer Preis€34,90

Beschreibung

Pointer, Ian

ISBN: 9783960091349 

Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen, Kartoniert
Übersetzung: Fraaß, Marcus
Deutsch 2020 - dpunkt, 250 S.

Neue Ware, Mängelexemplar, LPA (Ladenpreisaufgehoben), Zustand: gut

Mit diesem praxisorientierten Buch meistern Sie die Methoden des Deep Learning, einer Teildisziplin des Machine Learning, die die Welt um uns herum verändert. Machen Sie sich mit PyTorch, dem populären Python-Framework von Facebook, vertraut, und lernen Sie Schlüsselkonzepte und neueste Techniken, um Ihre eigenen neuronalen Netze zu entwickeln.

Ian Pointer zeigt Ihnen zunächst, wie Sie PyTorch in einer Cloud-basierten Umgebung einrichten. Er führt Sie dann durch die einzelnen Schritte der Entwicklung von neuronalen Architekturen, um praxisrelavate Anwendungen für Bilder, Ton, Text und andere Datenformate zu erstellen. Er erläutert auch das Transfer-Learning mit Bilddaten und das Debuggen der Modelle. Sie erfahren zudem, wie Sie Ihre Deep-Learning-Anwendungen in Docker-Containern und Kubernetes-Clustern in den Produktiveinsatz bringen.

Text vom Verlag

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